数据分析-埋点

埋点

概念

所谓埋点是数据领域的专业术语,也是互联网应用里的一个俗称。它的学名应该叫做事件追踪,对应的英文是Event Tracking。

针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

目的

埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。数据埋点是一种常用的数据采集的方法。埋点是数据的来源,采集的数据可以分析网站/APP的使用情况,用户行为习惯等,是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。

对于产品来说,用户在你的产品里做了什么、停留了多久、有什么异样,都是可以通过数据埋点来实现监控的。

  1. 提高渠道转化:通过用户的操作序列,找到用户流失的节点
  2. 改善产品:通过用户行为分析产品是否有问题,例如用户有没有因为设计按钮过多导致用户行为无效等问题,以此发现功能设计缺陷等。
  3. 精准客户运营:对客户进行分组(例如有的喜欢打折购买,有的喜欢直接购买等),实现精准营销,发放优惠券等
  4. 完善客户画像:基本属性(性别、年龄、地区等),行为属性(设备操作习惯等)
  5. 数据分析:埋点作为原料放在数据仓库中。提供渠道转化、个性推荐等

分类

前后端埋点

参考

埋点

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